GhatGPT、AlphaGo、工业机器人、网购AR试衣、智能医疗影像……形形色色的人工智能应用已经走入了我们的视野和生活，为生产生活带来越来越多的便利。要推动人工智能的发展，我们需要更深入了解人工智能。人工智能依赖于神经网络，是受到人脑神经元网络启发的数学模型。这些神经网络有许多层简单的计算单元相互连接，类似于大脑中神经元的网络。通过调整这些单元之间的连接强度，神经网络可以被训练用于识别数据中的模式和特征。
那么为什么人工智能离不开强大的算力呢？当前人工智能主要采用神经网络进行推理，这种推理需要大量的计算以实现各种任务，如图像识别、自然语言处理、机器学习等。神经网络具有强大的表示能力。复杂模型可以更好地拟合复杂的数据模式和关系，从而提高模型的预测和决策能力。然而，复杂模型通常需要更多的参数和计算操作来实现，因此需要大算力来进行推理。例如，当前最新的大型语言模型可以轻松达到千亿参数量甚至万亿参数量，推理需要非常强大的算力。如何获得如此强大的算力呢？拥有强大的芯片，即计算的大脑非常重要。同时，我们要借助分布式计算，将大量的零散算力资源进行打包、汇聚，实现更高可靠性、更高性能、更低成本的算力。东方超算是怎样进行算力聚合的呢？算力调度。“东方超算·银河”全国一体化超级算力调度平台，以算力调度为核心，构建客户业务与算力的智能通道，实现算力灵活、自由地流动。平台拥有极致高性能计算能力、便捷调度多元算力、高性价比智算服务、一体化算力管理等能力，可以应用于深度学习训练、人工智能应用、科学计算、工程仿真、数字媒体制作以及大规模数据分析、生物医疗、云游戏和虚拟桌面、数字金融等场景。
