业务挑战
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投入成本高
GPU资源价格昂贵，高校GPU资源规模有限，无法满足学校算力资源需求。
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配套环境紧缺
学校需要提供专业机房/硬件/软件，才能让学生做实验。
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算力资源单一
面对不同的科研场景，需要通过不同算力单元搭配来实现最大化加速效果，高校GPU资源采购周期长，难以应对科研需求。
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科研数据获取、维护、共享困难
人工智能学习中数据集必不可少，如何及时获取最新数据集，以及做好学校访问的数据共享，需要学校投入较大精力。
方案优势
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- 简单易用 极速部署
- 预装了大量深度学习框架和开发工具，对于AI初学者，只需跟从操作教程的指引，即可几分钟时间轻松获取一个或若干个高性能计算实例。
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- 弹性扩展 灵活配置
- 可按需灵活定制，一键升级到更高性能和容量的实例规格， 实现快速、热扩容，满足业务快速发展需要。
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- 极致性能 稳定安全
- 多种高性能专业GPU独占使用，性能强劲，结合云端高稳定性、高安全性，满足学习、科研需求。
- 海量数据集轻松获取
- 提供众多公开数据集，无需其他操作即可直接调用，加快学生上手学习。
产品选型
- 高校科研架构
- 提供多样算力和海量数据为高校学生的学习、科研提供最大化的便利。
